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Por Júlia Teruel
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A inteligência artificial generativa está se tornando cada vez mais poderosa, com o potencial de revolucionar diversos setores da economia. Esses grandes modelos de linguagem tem a capacidade de gerar novos conteúdos em uma velocidade superior aos seres humanos, e, dessa forma, o impacto nas empresas poderá ser transformador.
Que tal conferir mais sobre o assunto abaixo? Vamos lá!
Segundo a Gartner, até 2030, um filme de grande sucesso será criado com mais de 90% de imagens geradas por IA (texto para vídeo) e, até 2025, 30% das mensagens de marketing enviadas por empresas serão geradas sinteticamente.
A IA generativa tem a capacidade de criar conteúdo com base em algoritmos que aprendem a partir de padrões identificados em grandes volumes de dados. A geração de novos conteúdos oferece uma diversidade de oportunidades para aumentar a produtividade, criatividade e eficiência de empresas, podendo explorar diversos designs possíveis de um objeto para encontrar o modelo mais adequado em uma velocidade não atingida pelo ser humano.
Principais benefícios da IA generativa para empresas
• Aumento da produtividade e eficiência: automatização de tarefas repetitivas e demoradas, liberando funcionários(as) para outras atividades;
• Geração de conteúdo: geração de conteúdo de grande qualidade, como textos, imagens e vídeos, rapidamente, facilitando empresas que necessitam da criação de grandes volumes de conteúdo;
• Desenvolvimento de produtos: desenvolvimento mais rápido, ajudando as empresas a se manterem à frente da concorrência;
• Redução de custos: reduzir os gastos com publicidade e desenvolvimento de produtos.
Considerações para a implementação da IA em empresas
• Defina objetivos claros e específicos;
• Organize seus dados de forma que possam ser utilizados da melhor forma;
• Invista em talentos que possam extrair o potencial da tecnologia;
• Escolha a ferramenta de IA que atenda às suas necessidades;
• Tenha um plano para monitorar e avaliar o desempenho da sua ferramenta;
• Garanta que sua ferramenta de IA seja usada de forma ética e responsável.
Principais desafios para adoção
No entanto, também existem desafios que precisam ser considerados para a implementação da IA generativa. São eles:
• Ética: importante garantir que a IA seja usada de forma responsável. A instituição de um comitê de ética pode ser uma medida essencial para avaliar tanto as ações quanto os resultados obtidos;
• Transparência: é fundamental explicar aos clientes como seus dados estão sendo utilizados. A implementação de um conjunto de políticas pode estabelecer diretrizes claras e regras definidas para o uso dos dados, garantindo a transparência e a confiança dos usuários;
Segundo a Gartner, as inovações de IA aceleram e criam alguns casos de uso para IA generativa em diversos setores, como por exemplo:
• Uso no design de medicamentos: oferece à indústria farmacêutica oportunidades para reduzir tanto os custos quanto o tempo de criação do medicamento;
• Uso na ciência de materiais: encontro de mais materiais que normalmente seriam encontrados com maior dificuldade;
• Uso no design de chips: é possível reduzir o ciclo de vida de desenvolvimento do produto para horas, ao invés de semanas com especialistas humanos.
Algumas empresas já adotaram a IA generativa para a criação de conteúdo publicitário, desenvolvimento de novos produtos e personalização da experiência do cliente.
A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa capaz de impulsionar as empresas em direção aos seus objetivos comerciais. Ao integrar estrategicamente o uso da IA generativa, podemos não apenas aprimorar a tomada de decisões, mas também inovar na criação de produtos e serviços, elevando a experiência dos clientes a novos níveis.
O futuro da IA generativa no contexto empresarial é promissor: à medida que essa tecnologia continua a evoluir, surgirão ainda mais aplicações inovadoras que revolucionarão a forma como as empresas operam e competem.
Na Foursys, estamos empenhados em otimizar nossos processos por meio da inteligência artificial generativa. Exploramos diversas áreas, desde o agendamento de salas de reunião até a gestão de chamados, e estamos avançando especialmente nos processos do departamento de Recursos Humanos, onde já estamos implementando com sucesso a IA generativa em alguns dos nossos processos internos e, dessa forma, acelerando nossa eficiência e produtividade.
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♦ Esse artigo foi escrito com colaboração do #FourTalent Tiago Farias, gerente de projetos na Foursys ♦
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