15-03-2024

IA generativa: uma das tendências mais disruptivas da década

• Tecnologia

Por Júlia Teruel

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A IA generativa tem o potencial de automatizar uma grande quantidade de tarefas, aumentando a produtividade, reduzindo custos e oferecendo novas oportunidades de crescimento. Como não são necessárias habilidades técnicas dos usuários, a tecnologia equilibrará o acesso à informação e habilidades em um conjunto de funções, tornando-a uma das tendências mais disruptivas desta década.

Segundo a Gartner, até 2026, mais de 80% das empresas terão usado modelos de IA generativa e implantado aplicativos habilitados para GenIA em ambientes de produção, acima de menos de 5% em 2023.

 

Explorando o potencial da IA generativa 

A IA generativa se destaca por sua capacidade de democratizar o acesso ao conhecimento e a habilidades inovadoras, impactando significativamente diversas áreas, como por exemplo:

        • Personalização do aprendizado: as ferramentas de IA podem criar experiências de aprendizado personalizadas para cada indivíduo, adaptando conteúdo às necessidades e preferências, permitindo que alunos(as) de diferentes estilos de personalidade e níveis de habilidades aprendam de forma mais eficaz;

        • Acessibilidade aprimorada: a IA pode traduzir e resumir automaticamente conteúdos em diversos idiomas, além de gerar legendas e descrições de imagens para pessoas com deficiência auditiva ou visual, tornando-os acessíveis a um público maior;

        • Conteúdo educacional interativo: a IA pode ser usada para criar materiais de aprendizagem envolventes, como jogos e experiências de realidade virtual, tornando o aprendizado mais divertido e motivador;

        • Democratização da criação de conteúdo: ferramentas de IA permitem que qualquer pessoa crie conteúdos informativos mesmo sem conhecimento técnico, democratizando a produção desse conhecimento e abrindo espaço para que mais vozes sejam representadas;

        • Ampliação do acesso a especialistas: a IA pode ser usada para criar chatbots e assistentes virtuais, que podem responder a perguntas e orientar alunos(as), permitindo que mais pessoas tenham acesso a instrutores de assuntos específicos;

        • Design e arte generativos: a IA generativa está revolucionando o mundo do design e da arte, permitindo a criação de visuais únicos, obras de arte, e designs de produto personalizados, combinando criatividade humana com capacidades computacionais para produzir resultados inovadores e surpreendentes;

        • Desenvolvimento de produtos e inovação: empresas de diferentes setores estão utilizando IA generativa para acelerar o desenvolvimento de produtos, desde a concepção de ideias até a prototipagem e testes, reduzindo o tempo de lançamento no mercado e fomentando a inovação;

        • Pesquisa e análise de dados: a capacidade de analisar grandes volumes de dados e gerar insights relevantes é amplificada pela IA generativa, o que é crucial para a pesquisa científica, análise de mercado e tomada de decisão baseada em dados;

        • Simulações complexas e modelagem: em áreas como a climatologia, engenharia e finanças, a IA generativa pode criar simulações e modelos complexos para prever cenários futuros, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional;

        • Interatividade em jogos e entretenimento: a indústria de jogos e entretenimento beneficia-se da IA generativa para criar experiências altamente interativas e personalizadas, desde narrativas dinâmicas em jogos até conteúdo de mídia que se adapta às preferências do usuário.

 

Exemplos do uso da IA generativa democratizando o conhecimento e habilidades

A implementação da IA generativa pode acelerar o lançamento de produtos no mercado, personalizar experiências para clientes e colaboradores(as) e aumentar a eficiência operacional. Além disso, a hiper personalização de conteúdos, combinando dados organizacionais com modelos de IA, pode criar mensagens sob medida para públicos específicos. 

Os principais benefícios incluem: 

        • Aumento da produtividade da força de trabalho; 

        • Democratização do acesso a informações, habilidades e inovação.

Riscos e desafios - apesar das vantagens, é crucial considerar:

        • Questões de privacidade e segurança dos dados;

        • Direitos autorais e o risco de uso indevido da tecnologia; 

        • A necessidade de expandir o acesso à internet, dado que aproximadamente 20% dos(as) brasileiros(as) ainda estão desconectados; 

        • A importância de garantir a precisão do conteúdo gerado por IA.

A IA generativa tem o potencial de democratizar o acesso ao conhecimento e aprendizagem de novas habilidades e contribuir para a construção de uma sociedade mais justa e igualitária. Porém é de extrema importância superar os desafios para garantir que essa tecnologia seja usada de forma responsável.

 

Investimento em IA Generativa no campo da engenharia de software: Foursys e seus casos de sucesso

Em um movimento estratégico para se manter na vanguarda da inovação tecnológica, a Foursys tem feito investimentos significativos em IA generativa, com um foco especial em processos de engenharia de software. Esta decisão não apenas coloca a empresa na liderança da transformação digital, mas também ressalta nosso compromisso com a eficiência operacional e a excelência em desenvolvimento.

Impacto transformador na engenharia de software: a integração da IA generativa nos processos de engenharia de software está transformando a maneira como concebemos, desenvolvemos e implementamos soluções de software. Ao automatizar tarefas repetitivas e otimizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento, a tecnologia permite que nossas equipes se concentrem em tarefas de maior valor, fomentando a inovação e acelerando o ciclo de vida do desenvolvimento.

Os frutos deste investimento já são evidentes e estão refletidos no aumento substancial da produtividade. Alguns dos benefícios observados incluem:

        • Aumento da produtividade: com a automação de tarefas de codificação e testes, nossos(as) desenvolvedores(as) de software podem dedicar mais tempo à resolução de problemas complexos;

        • Redução de custos: a redução do tempo de desenvolvimento tem um impacto direto na redução dos custos de desenvolvimento de software, permitindo que a empresa aloque recursos de forma mais eficaz;

        • Melhoria na qualidade do software: acapacidade da IA generativa de analisar grandes volumes de código e identificar potenciais falhas contribui para uma melhoria significativa na qualidade dos produtos de software.

 

Próximos passos

Este investimento em IA generativa é apenas o início da jornada da Foursys para explorar o potencial total desta tecnologia disruptiva. À medida que continuamos a integrar a GenIA em diferentes aspectos de nossos processos de engenharia de software, antecipamos ainda mais melhorias na eficiência, redução de custos e inovação de produtos.

A Four está comprometida em permanecer na vanguarda da inovação tecnológica, pavimentando o caminho para soluções de software mais inteligentes, rápidas e eficientes.

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♦ Esse artigo foi escrito com a colaboração do #FourTalent Tiago Farias Lima, gerente de projetos da Foursys ♦