30-03-2023

Inteligência artificial adaptável: por que investir e como implantar a evolução da IA?

• Tecnologia

Por Lucas Santos

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A cada vez mais veloz transformação digital obrigou que uma tecnologia, já bem avançada e utilizada pelas organizações, evoluísse ainda mais. Estamos falando da inteligência artificial adaptável.

Listada pela Gartner como tendência tecnológica para 2023, a IA adaptável caracteriza-se por sua capacidade de atualizar o seu próprio código incorporando aquilo que aprendeu com experiências e novos dados, tornando-se um diferencial competitivo para os negócios e para uma tomada de decisão mais rápida por parte das lideranças.

Neste blogpost, falaremos um pouco sobre a evolução da IA tradicional respondendo o porquê investir na inteligência artificial adaptável pode significar sucesso às empresas, e como a tecnologia pode ser implantada.

Venha conosco e boa leitura!

 

Adaptando-se às mudanças do mundo real

Muito se fala sobre o uso da IA para evolução dos negócios das empresas. Aqui no , por exemplo, já abordamos essa tecnologia e explicamos como estamos aplicando a técnica para que as máquinas consigam desempenhar funções sem a interferência de uma pessoa (o artigo pode ser lido clicando aqui). A prática, porém, já apresentou evolução.

Surgiu então a inteligência artificial adaptável, um sistema que consegue revisar o seu próprio código para se adaptar às mudanças do mundo real (até então desconhecidas e não previstas) sem a interação de uma pessoa desenvolvedora.

Segundo a Gartner, “as organizações que incluírem adaptação e resiliência dessa forma podem reagir com mais rapidez e eficiência às interrupções”. Isso significa um diferencial competitivo às empresas concorrentes num cenário de constante transformação. 

 

A Gartner espera que, até 2026, as organizações que tiverem adotado práticas de inteligência artificial adaptável superem suas concorrentes em, pelo menos 25% em valor de mercado e tempo operacional.

 

Portanto, a inteligência artificial adaptável foca em retreinar modelos continuamente ou aplicar outros métodos para adaptação e aprendizagem dentro de ambientes de desenvolvimento e tempo de execução.

 

Como funciona a inteligência artificial adaptável?

Basicamente, a inteligência artificial adaptável funciona como uma cadeia única de elementos de processamento, que consome a agrupa os dados em várias camadas.

Dessa forma, o modelo analisa todas as informações para a geração de percepções e previsões mais assertivas para uso em decisões futuras com base em feedbacks recebidos em seu ambiente operacional – sempre baseado em dados.

Atualmente, podemos visualizar a inteligência artificial adaptável em aplicações como:

        • Chatbots para reprodução do comportamento humano em conversas com visitantes; 

        • Ferramentas de gestão interna para auxílio na tomada de decisão por parte da liderança da organização; 

        • Tecnologias de segurança para evitar ataques digitais e fraudes; 

        • Vendas e marketing para aprimorar o atendimento às pessoas usuárias. 

Um exemplo conhecido de inteligência artificial adaptável é o sistema de recomendação da plataforma de streaming Netflix, que utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina (machine learning) para sugerir filmes e séries às pessoas usuárias de acordo com o histórico de visualização e busca.

 

Por que investir nessa prática?

A inteligência artificial adaptável pode ser uma grande aliada das empresas quando aplicada com o intuito de aprimorar um processo crucial e estratégico para o crescimento dos negócios: a tomada de decisão.

Dentro deste contexto, uma engenharia de inteligência artificial adaptável poderá oferecer resultados mais rápidos e eficientes para a tomada de decisão às lideranças. Isso significa que o investimento nessa tecnologia pode, sim, oferecer uma vantagem competitiva às empresas perante suas concorrentes.

 

Implantando a inteligência artificial adaptável

Reformular sistemas para a inteligência artificial adaptável requer um esforço coletivo de toda a organização, parceiros de tecnologia e clientes e não acontece da noite para o dia. O processo, ainda segundo a Gartner, “exige o fortalecimento significativo do aspecto de gestão da mudança dos esforços de engenharia de IA”.

A consultoria estadunidense recomenda:

        • Criar bases de sistemas para a inteligência artificial adaptável complementando as implementações de IA já existentes com padrões contínuos de design de inteligência;

        • Alterar para os métodos baseados em agentes para oferecer mais autonomia aos componentes do sistema;

        • Envolver as pessoas usuárias no processo para que contribuam na evolução dos modelos de IA da organização.

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